本文目录一览：
- 〖壹〗 、【DiVoMiner】疫情大数据,非一般的词云图把看不见变得可见
- 〖贰〗 、一张超级惊艳的图表_南丁格尔玫瑰图
- 〖叁〗、流行病学流行曲线绘制要点及注意事项
- 〖肆〗 、镝数图表教程-人民日报和央视新闻都爱用的南丁格尔玫瑰图,更简单好用的...
【DiVoMiner】疫情大数据,非一般的词云图把看不见变得可见
〖壹〗 、DiVoMiner？可通过制作词云图将疫情大数据中看不见的信息变得可见 ，以直观展示全球新冠肺炎疫情中各国家/地区的累计确诊病例情况 。
一张超级惊艳的图表_南丁格尔玫瑰图
〖壹〗、图表重叠与协调：将南丁格尔玫瑰图与饼图重叠 ，通过调整填充色使两者协调 。美化图表：调整系列填充色，利用XY Chart Labels工具优化数据标签显示 ，使整体效果更加美观。通过以上步骤 ，可以制作出一张既专业又惊艳的南丁格尔玫瑰图，用于有效地展示和分析数据 。
〖贰〗 、步骤6中 ，将省市与模拟占比数据制作成饼图 ，添加数据标签，与雷达图结合 。在步骤7中 ，将南丁格尔玫瑰图与饼图重叠 ，通过调整填充色使两者协调。最后，步骤8对图表进行美化，调整系列填充色 ，利用XY Chart Labels工具优化数据标签显示 ，使整体效果更加美观 。
〖叁〗 、南丁格尔玫瑰图简介起源：由南丁格尔在克里米亚战争期间发明，用于展示士兵死伤报告 。
流行病学流行曲线绘制要点及注意事项
〖壹〗、流行病学流行曲线绘制要点及注意事项如下：选取合适的图表类型制作流行曲线应优先选取直方图 ，避免使用条图和线图。时间序列图是常用形式 ，横轴为时间（日 、周 、月等），纵轴为病例数或发病率；若需比较不同时间段或地区数据 ，可选用条形图；若需展示多类别（如不同年龄组）的累计情况 ，堆积面积图更合适 。
〖贰〗、流行病学流行曲线绘制要点包括选取合适图表类型、做好数据收集总结 、合理设定时间轴 、进行数据标准化处理、标注关键信息 、清晰呈现与解释以及检查验证；注意事项涵盖数据可靠性 、时间间隔合理性、标注准确性等方面 。
〖叁〗 、流行病学流行曲线绘制要点包括数据收集与总结 、选取合适的图表类型、时间轴设定 、数据标准化处理 、标注关键信息、清晰呈现与解释以及检查与验证。数据收集与总结：数据需来自可靠的监测和报告系统，如公共卫生部门或医疗机构 ，涵盖病例的发病时间（或诊断时间） 、地点 、年龄、性别等信息。
〖肆〗、无需预设阈值：ROC曲线涵盖所有可能的决策阈值 ，避免了因阈值选取不当导致的偏差 。与患病率无关：只要病例收集具有代表性，ROC曲线的形状不受人群患病率影响 ，适用于不同流行病学场景 。信息整合：将灵敏度 、特异度及其权衡关系整合到单一图形中 ，便于直观比较。
镝数图表教程-人民日报和央视新闻都爱用的南丁格尔玫瑰图,更简单好用的...
镝数图表制作玫瑰图的优势 模板支持：镝数提供人民日报风格的南丁格尔玫瑰图模板，无需从零设计，直接填入数据即可生成专业图表 。交互效果：生成的图表支持交互功能 ，可通过链接或二维码分享 ，查看动态数据展示 。个性化调整：支持调整颜色 、大小、位置 、文字标签等，满足个性化需求。
步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】 ，搜索“疫情 ” ，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图，并打开 。步骤二：编辑数据 选中玫瑰图 ，点击右侧【编辑数据】 ，将数据替换为最新的数据 。步骤三：调整图表样式 选中玫瑰图，调整位置和大小 ，并编辑【颜色】统一为渐变色 ，以增强图表的美观性。
玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】，搜索“疫情 ” ，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图 ，打开 。步骤二：选中玫瑰图，点击右侧【编辑数据】，将数据替换为最新的数据 。步骤三：选中玫瑰图 ，调整位置和大小 ，编辑【颜色】统一为渐变色。
镝数则结合了文字排版和图表模板，适用于特定场景 ，且PPT式操作上手容易 ，但需要注意模板中的文字标签问题 。
